روش‌های بهینه سازی موتور های جست و جو دائماً در حال تغییر هستند. پیشرفت هوش مصنوعی، الگوریتم های گوگل و موتور های جست و جو در جهت ارائه ی بهترین نتیجه مطابق خواسته ی کاربران هستند.

در همین زمان گوگل علاوه بر به‌روزرسانی الگوریتم‌های قدیمی، ‌الگوریتم‌های جدیدی را معرفی کرده که هر کدام وظایف مشخصی بر عهده دارند. در ادامه به ارائه ی لیستی از الگوریتم‌های گوگل خواهیم پرداخت.

الگوریتم گوگل (Algorithm)چیست؟

واژه الگوریتم  بیشتر در مباحث ریاضی و برنامه نویسی مورد استفاده قرار می‌گیرد. معنای لغوی این عبارت به معنی حل مسائل  می باشد.در واقع فهرستی از مراحل و قوانین است که برای اجرا و تکمیل یک مسئله و یا وظیفه باید انجام دهد.

الگوریتم‌های گوگل سیستم‌های پیچیده‌ای هستند که برای پیدا کردن و رتبه‌بندی مرتبط‌ترین صفحات برای عبارت جستجوشده کمک می‌کنند. در واقع کل سیستم رتبه‌بندی گوگل از چند الگوریتم ساخته‌شده که هرکدام چندین فاکتور مختلف مثل کلمه کلیدی، اعتبار دامنه، تجربه کاربری و غیره را جهت رتبه بندی استفاده میکنند.

به‌روزرسانی‌های کوچک گوگل گاهاٌ چند بار در روز هم رخ می‌دهند اما اثر آن‌ها به اندازه‌ای نیست که ما متوجه تغییر خاصی شویم. اما الگوریتم‌های بزرگ طی به روز رسانی های بزرگ به صورت سالانه رخ می‌دهد  و گوگل برای آن نامی را تعیین میکند.

از آنجا که اکثر اسامی‌الگوریتم‌های ابتدایی گوگل از روی حیوانات گرفته شده بودند بسیاری آن را باغ وحش مجازی گوگل نامیدند.

لیست مهمترین الگوریتم های گوگل و عملکرد آنها

بسیاری از الگوریتم‌هایی که از سمت گوگل معرفی می‌شوند تاثیر مستقیمی ‌روی وضعیت ترافیک و جایگاه سایت شما دارند. در ادامه فهرست الگوریتم‌های گوگل را با هم می‌بینیم و درباره بعضی از آنها توضیحاتی را خواهیم خواند.

• الگوریتم پیج رنک
• الگوریتم رقص گوگل
• سندباکس گوگل
• الگوریتم هیلتاپ
• الگوریتم کافئین
• الگوریتم پاندا
• الگوریتم تازگی محتوا
• الگوریتم ونیز
• الگوریتم پنگوئن
• الگوریتم دزد دریایی
• الگوریتم EMD
• الگوریتم Page Layout
• الگوریتم گورخر
• الگوریتم مرغ مگس خوار
• الگوریتم Payday Loan
• الگوریتم کبوتر
• الگوریتم موبایل گدون
• الگوریتم رنک برین
• الگوریتم موش کور
• الگوریتم فِرد
• الگوریتم مدیک یا طبی
• الگوریتم برت
• الگوریتم موبایل فرست ایندکس
• E-A-T
• الگوریتم MUM
• الگوریتم Product Reviews
• بروزرسانی E-E-A-T
• الگوریتم Helpful Content

 

الگوریتم پیج رنک (Google PageRank Algorithm) – سال ۱۹۹۸

الگوریتم پیج رنک جزو اولین الگوریتم های ارائه شده توسط گوگل است. فرضیه ی این الگوریتم بر این اساس است که هر چه سایت تعداد بکلینک دهی بالاتر و با کیفیت تری را داشته باشد، معتبر تر است لذا در رتبه بندی برتر قرار میگیرد.

الگوریتم رقص گوگل (Google Dance) – سال ۲۰۰۴

گوگل وب سایت‌ها و صفحات جدید را چند بار در صفحه نتایج جا به جا می‌کند تا رفتار کاربران را نسبت به آن بسنجد و بتواند نسبت به تعداد کلیک‌ها، مدت زمانی که کاربران در صفحه می‌مانند و به طور کلی رفتار کاربران، رتبه مناسبی برای صفحه جدید در نظر بگیرد.

گاهی هم ممکن است رقص گوگل برای صفحه‌ای که تازه ایجاد نشده اتفاق بیفتد. علت آن می‌تواند این باشد که گوگل به تازگی متوجه این صفحه شده و قصد دارد یک شانس برای گرفتن رتبه بهتر به این صفحه بدهد. اگر زمانی که این صفحه در رقص گوگل در رتبه‌های اول و دوم قرار گرفت توانست کاربران را به خود جذب کند قطعاً تأثیر خوبی در رتبه‌اش خواهد دید.

سندباکس گوگل (Google Sandbox) – سال ۲۰۰۴

اگر سایت شما تازه تاسیس باشد ممکن است در سندباکس گوگل قرار بگیرید. هدف اصلی گوگل سندباکس جلوگیری از گرفتن رتبه مناسب در ابتدای کار می باشد. ممکن است محتوای صفحات شما به اندازه دیگر صفحات موجود در SERP مناسب و مرتبط نباشد و یا اسپم باشد. در نتیجه مدتی آن را در سندباکس قرار میدهد تا از صحت آن اطمینان حاصل کند. (این ویژگی گوگل هیچ‌گاه به صورت رسمی‌تایید نشده است اما بسیاری از متخصصان سئو بر این باورند که این الگوریتم وجود دارد و بر روی نتایج رتبه‌بندی تاثیرش را می‌گذارد.)

الگوریتم تپه (Hilltop Algorithm) – سال ۲۰۰۴

یکی از قدیمی‌ترین الگوریتم‌هایی که توسط گوگل ارائه شده، الگوریتم هیلتاپ یا تپه است. سال ۲۰۰۳ ایده هیلتاپ مطرح شد و در سال ۲۰۰۴ به صورت رسمی‌از انتشار آن خبر دادند. هدف این الگوریتم شناختن صفحات معتبر در موتورهای جستجو بود. در آن زمان وقتی کاربر کلمه‌ای را سرچ می‌کرد، ممکن بود آن کلمه نقطه اشتراک زیادی با موضوعات مختلف داشته باشد و گوگل نمی‌توانست صفحه معتبر و درستی را در اختیار کاربر قرار دهد.
این الگوریتم به وجود آمد تا صفحات تخصصی و دارای اعتبار را شناسایی کند و هنوز هم در کنار الگوریتم Page Rank، نقش مهمی ‌را در رتبه‌بندی سایت‌ها ایفا می‌کنند.

الگوریتم کافئین (Caffeine Algorithm) – سال ۲۰۱۰

در سال ۲۰۰۹، گوگل اعلام کرد که الگوریتم کافئین یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های تاریخ موتورهای جستجو خواهد شد. چندین ماه طول کشید تا گوگل آن را به صورت کامل آماده کند و در نهایت سال ۲۰۱۰ به شکل رسمی‌روانه بازار شد.
کار الگوریتم کافئین در واقع سیستم نوین ایندکس کردن سایت‌ها بود. قبل از آن ربات‌های گوگل تنها به محتواهای تازه و جدید اهمیت می‌دادند و برای ایندکس دوباره مطالب گذشته، سایت‌ها مشکل داشتند.

الگوریتم پاندا گوگل (Panda Algorithm) – سال ۲۰۱۱

الگوریتم پاندا در سال ۲۰۱۱ راه‌اندازی شد.هدف اصلی این الگوریتم مبارزه با محتوای کوتاه و بی کیفیت است .

بیشترین مواردی که می‌تواند به عنوان پنالتی از طریق این الگوریتم اعلام شود، محتوای تکراری یا سرقت ادبی است؛ سعی کنید محتواهای منحصربه‌فرد و اورجینال بنویسید. تمرکز الگوریتم پاندا بیشتر بر فاکتورهای درون صفحه (on-page) است و تطابق عبارت سرچ شده توسط کاربران را با موضوع کلی صفحه می‌سنجد.

بهتر است اگر صفحه‌ای محتوای کم حجمی‌ دارد چه از لحاظ تعداد کلمات و چه از لحاظ لینک‌هایی که از آن به خارج داده شده است، آن را اصلاح یا حذف کنید. یکی دیگر از مشکلاتی که می‌تواند در محتواهای شما باعث شود که توسط گوگل پنالتی شوید بحث تکرار بیش از اندازه کلمه کلیدی است. این مورد به تنهایی می‌تواند سایت شما را اسپم کند و رتبه شما را در نتایج گوگل کاهش دهد.

الگوریتم تازگی محتوا (Freshness Algorithm) – سال ۲۰۱۱

در سال ۲۰۱۱ گوگل الگوریتم رتبه‌بندی را طوری تغییر داد تا محتوای تازه‌تر در بالای نتایج قرار بگیرد. الگوریتم تازگی محتوا اگر موضوعی در یک دوره داغ می‌شد یا یک رویدادی در حال اجرا بود را به کاربران راحت‌تر نشان داده و در دسترس آنها قرار میدهد.

الگوریتم ونیز (Venice Algorithm) – سال ۲۰۱۲

از میان الگوریتم‌های موتور جستجوی گوگل، الگوریتم ونیز از آن جهت که مربوط به جستجوهای محلی می‌شود، آپدیت قابل توجهی محسوب می‌شود. در این الگوریتم که در سال ۲۰۱۲ به راه افتاد، IP یا موقعیت جغرافیایی که برای سایت تعریف شده باشد نیز در نتایج جستجوی گوگل دخیل شدند.

الگوریتم دزد دریایی (Pirate Algorithm) – سال ۲۰۱۲

این یکی از آن الگوریتم‌های گوگل است که کاملاً با اسمش هم‌خوانی دارد. گوگل با ایجاد این به‌روزرسانی در سال ۲۰۱۲ سعی داشت تا با کپی‌برداری از مطالب سایت‌های دیگر و به نوعی دزدی ادبی مقابله کند. به این ترتیب برای سایت‌هایی که محتوای تکراری منتشر می‌کردند رتبه منفی در نظر گرفت.

خصوصاً سایت‌هایی که در زمینه دانلود کتاب، فیلم یا موزیک بدون کپی رایت فعالیت می‌کنند، تحت تاثیر الگوریتم دزد دریایی خواهند بود. البته هنوز میزان دقت و قدرت این الگوریتم در حدی نیست که به دنبال تک تک وب سایت‌های جدید که محتوای دزدی دارند بیفتد. با توجه به این که تعداد این سایت‌ها هم هر روز بیشتر می‌شود. اما برای کسانی که می‌خواهند روی سایت خود سرمایه‌گذاری کنند توجه به این نکته اهمیت زیادی دارد تا مطمئن شوید دچار پنالتی گوگل نخواهید شد.

الگوریتم EMD (Exact Match Domain) – سال ۲۰۱۲

در سال ۲۰۱۲، برای اولین بار سخن از الگوریتمی‌به نام Exact Match Domain به میان آمد. این الگوریتم در طی این ۱۰ سال بارها و بارها آپدیت شده و هدف اصلی آن از بین بردن سایت‌هایی است که به‌صورت اسپمی‌فعالیت می‌کنند و محتوای ضعیفی ارائه می‌دهند.
سایت‌هایی که محتوای بی‌کیفیت تولید می‌کنند و قادر نیستند که نیاز مخاطبان خود را برطرف کنند و ارزشی برای آن‌ها خلق نمی‌کنند، بیشتر از سایر سایت‌ها در معرض درگیری با این الگوریتم هستند.

الگوریتم پنگوئن (Penguin Algorithm) – ۲۰۱۲

الگوریتم پنگوئن توسط گوگل معرفی شده تا کیفیت لینک‌های داده‌شده به یک صفحه را مشخص کند. این الگوریتم که تاکنون چندین بار به‌روزرسانی شده، می‌تواند به بهبود رتبه‌بندی یک سایت کمک کند یا سایت‌های لینک‌های مخرب و پولی گرفته باشند، را با جریمه مواجه کند.

وقتی گوگل اعلام کرد که بک لینک‌ها می‌توانند در گرفتن رتبه اثر مثبتی داشته باشند، برخی سایت‌ها شروع به ساخت یا خرید بک لینک‌ مصنوعی کردند. گوگل برای مقابله با این اقدام الگوریتم پنگوئن را راه اندازی کرد. با این به‌روزرسانی موتور جستجوی گوگل، صفحاتی که در این زمینه متخلف شناخته شوند از صفحه نتایج جستجو حذف خواهند شد. در بهترین حالت نیز ممکن است دچار افت رتبه شوند.

آخرین به‌روزرسانی در سال ۲۰۱۶ رخ داد و طی آن قرار شد که بک لینک‌های هر صفحه را مورد بررسی قرار دهد و اگر تخلفی رخ داد، همان لندینگ را جریمه کند؛ اما از آن‌جایی که عملکرد تک تک صفحات روی رتبه سایت موثر است، افت رتبه یا جریمه یک یا چند صفحه می‌تواند تاثیرات منفی خود را روی کل سایت بگذارد.

الگوریتم پیج لی‌اوت (Page Layout Algorithm) – سال ۲۰۱۲

این الگوریتم در اوایل سال ۲۰۱۲ برای اولین بار ارائه شد. در نسخه اولیه‌ الگوریتم Page Layout که با نام «Top Heavy» هم شناخته می‌شد، گوگل قصد داشت جلوی سایت‌هایی که تعداد زیادی تبلیغ را در بالای صفحات سایت خود قرار می‌دهند را بگیرد. چند ماه بعد مدیر تیم وب اسپم گوگل خبر آپدیت جدید این الگوریتم را در توئیتر منتشر کرد و همچنین اعلام کرد که Page Layout توانسته روی ۰.۷ درصد از کوئری‌های انگلیسی تاثیر بگذارد.

در سال ۲۰۱۴ بار دیگر به‌روزرسانی برای آن درنظر گرفته شد تا عمکلرد بهتری را ارائه کند. در سال ۲۰۱۶ هم جان مولر در مصاحبه‌ای بیان کرد که این الگوریتم به صورت کامل اتوماتیک شده و از این به بعد بدون دخالت دست می‌تواند اثرگذار باشد.

بعد از به‌روزرسانی آخر، گوگل با تبلیغات در بالای صفحه تا زمانی که به تجربه کاربر آسیبی وارد نکند و بیش از حد نباشد، مشکلی نداشت. بنابراین سایت‌ها می‌توانستند در ابتدای صفحه خود تبلیغ قرار دهند. برای بهتر مشخص شدن چگونگی قرارگیری آن هم چندین تصویر را منتشر کرد.

همچنین کرالرهای گوگل به‌خوبی می‌توانند سایت‌هایی که تبلیغات آزاردهنده‌ای در ابتدای صفحه خود قرار داده‌اند را شناسایی کنند و به‌عنوان یک فاکتور منفی در رتبه‌بندی درنظر بگیرند. این الگوریتم کمک می‌کند تا کاربری که به‌عنوان مثال با موبایل وارد چنین سایت‌هایی می‌شود، ۴ الی ۵ بار برای رسیدن به محتوای موردنیاز خود اسکرول نکند و تجربه کاربری بهتری داشته باشد.

الگوریتم گورخر (Zebra Algorithm) – سال ۲۰۱۳

الگوریتم گورخر طی مواجهه یکی از نمایندگان گوگل با پدیده عجیبی ایجاد شد وی در حالی که از نتایج جستجو بازدید می‌کرد، یک عینک‌‌فروشی را در رتبه اول گوگل دید که هیچ شباهتی به یک فروشگاه نداشت.

در ادامه به‌روزرسانی گورخر سایت‌های فروشگاهی که خدمات بی‌کیفیتی ارائه می‌کردند را مورد هدف قرار داد و اگر فروشگاه فاکتورهای لازم را نداشت، آن را از نتایج جستجو حذف می‌کرد یا به رتبه‌های پایین‌تر می‌فرستاد.

گورخر، هشدار بسیار مناسبی برای سایت‌های فروشگاهی بود که بدون توجه به کاربر و نیاز آن فعالیت می‌کردند و خدمات بی‌کیفیتی را ارائه می‌دادند.

الگوریتم مرغ مگس خوار (Hummingbird Algorithm) – سال ۲۰۱۳

در گذشته زمانی که یک کاربر عبارتی را در گوگل جستجو می‌کرد در نتایج گوگل ابتدا لینک‌هایی را نشان می‌داد که این عبارت کلیدی در آن وجود داشت. در حالی که توسط الگوریتم مرغ مگس خوار این فرایند تغییر کرده است و حالا بیشتر اهمیت دارد که نتیجه جستجو به موضوع و زمینه اصلی کوئری مرتبط باشد و الزاماً نیازی نیست که این کلمه کلیدی در داخل مقاله یا محتوای یک صفحه استفاده شده باشد به همین خاطر استفاده از مترادف‌ها بهینه تر شده و اهمیت بیشتری یافته است.

گوگل الگوریتم مرغ مگس خوار را برای سرچ صوتی (voice-search) پایه‌گذاری کرد. بر همین اساس، مرغ مگس خوار به کل عبارت سرچ شده توجه می‌کند نه تک‌تک کلمات. چراکه ممکن است به دلایلی چون اشتباهات تایپی و… عبارتی سرچ شود که در واقع منظور کاربر نباشد. اما گوگل به کمک این الگوریتم می‌تواند نتایجی را ارائه دهد که با وجود اشتباه تایپی با آنچه در ذهن کاربر بوده تطابق داشته باشد.

این الگوریتم جریمه ندارد اما اگر قصد دارید نوشته‌هایتان را برای این الگوریتم گوگل سئو کنید باید علاوه بر کلیدواژه از مترادف‌های آن نیز استفاده کنید. متن باید به اندازه کافی روان نوشته شده باشد و خوانایی خوبی داشته باشد.  فقط با رعایت آن‌ها می‌توانید بهتر در نتایج جستجوی مرتبط با نوشته‌هایتان ظاهر شوید.

از آنجایی که برای گوگل محتواهای ارزشمند و اورجینال اهمیت دارد، بهتر است از این به بعد روی تحقیقات کلمه کلیدی خود بیشتر کار کنید. به این معنا که بهتر است به جای تکیه کردن روی عبارات کوتاه و کلمات کلیدی، بر روی تولید محتوای با ارزش که تمرکز کنید.اما به مرور زمان با هوشمندتر شدن موتورهای جستجو تمام این سایت‌ها به مشکل خواهد خورد چرا که مفهوم و کانسپت هم در نوشته‌ها اهمیت پیدا می‌کند.

الگوریتم Payday Loan – سال ۲۰۱۳

الگوریتم payday loan برای مقابله با سایت‌های مستهجن و قمار ایجاد شد که به نوعی سایت‌های اسپم محسوب می‌شوند.

الگوریتم کبوتر (Pigeon Algorithm) – سال ۲۰۱۴

در این باغ وحش مجازی گوگل پرنده‌های دیگری هم حضور دارند و یکی از آن‌ها الگوریتم کبوتر است که یک سال بعد از مرغ مگس خوار و در ۲۰۱۴ متولد شد. این الگوریتم هم مانند الگوریتم ونیز بر سئوی محلی تمرکز دارد با این تفاوت که علاوه بر این که بر صفحات نتایج اثرگذار است بر نقشه گوگل نیز توجه ویژه‌ای داشته است و منجر به توانایی گوگل در ارائه نتایج نزدیک به کاربران شده است.

الگوریتم موبایل گدون (Mobilegeddon Algorithm) – سال ۲۰۱۵

در سال ۲۰۱۵ که الگوریتم موبایل گدون معرفی شد ۵۰ درصد از سرچ‌های گوگل از دستگاه‌های تلفن همراه انجام می‌شدند و این مسئله باعث شد تا گوگل برای سایت‌هایی که برای صفحه‌هایی به اندازه موبایل هم مناسب ساخته شده بودند، امتیاز خاصی در نظر بگیرد. این سایت‌ها را اصطلاحاً mobile friendly می‌نامیم. هدف این الگوریتم ارتباط راحت و دسترسی سریع کاربران با وب سایت شما از طریق پلتفرم موبایل است. موبایل فرندلی بودن فاکتوری است که در حال حاضر اهمیت بالاتری برای گوگل نسبت به نسخه دسکتاپ دارد.

گوگل برای تکمیل رضایت کاربران در این بخش به سرعت پردازش صفحه نیز پرداخت و در سال ۲۰۱۸ طی یک به‌روزرسانی دیگر سرعت پردازش صفحه را نیز جزء فاکتورهای رتبه‌بندی قرار داد.

پیشنهاد گوگل برای وب سایت‌ها استفاده از قالب‌های ریسپانسیو یا تکنولوژی صفحات موبایلی پرشتاب است. این تکنولوژی که با نام مخففAMP شناخته می‌شود، باعث می‌شود صفحات یک سایت در حالت موبایل با سرعت بسیار بالاتری نمایش داده شود. برای اینکه مطمئن شوید صفحات وب سایت شما موبایل فرندلی است، می‌توانید از ابزار گوگل موبایل فرندلی تست (Google Mobile friendly test) که به صورت کاملاً رایگان در اختیار افراد قرار می‌گیرد، برای بررسی وب سایت خود استفاده کنید.

الگوریتم رنک برین (Rank Brain Algorithm) – سال ۲۰۱۵

رنک برین در میان الگوریتم‌های جستجو اوج هنرنمایی گوگل است؛به این ترتیب می‌تواند معنی کلماتی که نمی‌شناسد را حدس بزند، کلمات با معنای مشابه را پیدا کند و بر اساس آن نتایج مرتبط را ارائه دهد.این به‌روزرسانی در سال ۲۰۱۵ معرفی شد و به واسطه آن گوگل توانست نتایجی به مراتب مرتبط‌ تر از قبل به کاربران ارائه دهد. یک سال بعد یعنی در مارس ۲۰۱۶ گوگل اعلام کرد که الگوریتم رنک برین یکی از سه الگوریتم مهم برای رتبه‌بندی سایت‌ها است.

مشکل اینجاست که شما نمی‌توانید به روش‌های سنتی همان طور که برای الگوریتم‌های دیگر سایتتان را سئو می‌کردید، برای الگوریتم رنک برین هم صفحات سایتتان را سئو کنید مگر اینکه محتوای باکیفیتی بنویسید.

الگوریتم موش کور (Possum Algorithm) – سال ۲۰۱۶

بعد از این به‌روزرسانی دیده شدن در سرچ محلی برای برخی کسب و کارهایی که در رتبه‌بندی کلی گوگل نمی‌توانستند رتبه خوبی به دست بیاورند ساده‌تر شد الگوریتم موش کور به کاربران کمک میکرد تا راحت‌تر بتوانند به کسب و کارهای نزدیک خود دست پیدا کنند. بنابراین با این آپدیت رتبه‌بندی سرچ محلی کاملاً از رتبه‌بندی سرچ‌ها جدا شد و تغییرات زیادی در نتایج سرچ محلی به وجود آمد.

الگوریتم فرد (Fred Algorithm) – سال ۲۰۱۷

الگوریتم فرد در کنار الگوریتم E-A-T قصد دارد نتایج باکیفیت‌تری را در اختیار کاربران قرار دهد. در اصل الگوریتم فرد سایت‌هایی که شرایط زیر را دارند، پیدا می‌کند و به رتبه‌های پایین‌تر می‌فرستد تا فضا برای سایر سایت‌ها آماده شود:

• تبلیغات بیش‌ازحد دارند.
• محتواهای کوتاه تولید می‌کنند.
• کیفیت لینک کمی‌دارند.
• محتواها کیفیت مطلوبی ندارند.
• تعداد زیادی لینک افیلیت دارند.
• تبلیغات بیش از حد در محتواها به نمایش درمی‌آورند.
• مخاطبان تعاملی با محتواها برقرار نمی‌کنند.

تمامی‌این فاکتورها یا گاهی برخی از آن‌ها کافی‌ست که این الگوریتم سراغ سایت شما بیاید.

الگوریتم مدیک یا طبی (Medic Algorithm) – سال ۲۰۱۸

الگوریتم مدیک فقط  حوزه و موضوع مشخص پزشکی را به دلیل اهمیت بالا هدف قرار داده است.  این به‌روزرسانی در سال ۲۰۱۸ در همه کشورها و همه زبان‌ها اعمال شد و همه وبلاگ‌ها، سایت‌های پزشکی، سبک زندگی و مشاورین سلامت را شامل شد.

الگوریتم برت (BERT Algorithm) – سال ۲۰۱۸

الگوریتم برت به عنوان بزرگ‌ترین تغییر طی ۵ سال گذشته معرفی شده که از هر ۱۰ سایت بر روی یکی اثر گذاشته است. این الگوریتم هم مانند الگوریتم رنک برین یک ماشین یادگیری است؛ یک تکنیک وابسته به شبکه عصبی که برای پردازش زبان طبیعی به وجود آمده است. کلمه BERT هم از حروف ابتدایی کلمات Bidirectional Encoder Representations from Transformers به معنی «رمزگذار دوطرفه نمایش داده شده از مبدل‌ها» گرفته شده.

برت می‌تواند با توجه به کلمات قبلی و بعدی به معنای کلمه پی ببرد. به عبارت دیگر برای تشخیص معنی کلمه از متن و روابط کلمات در جمله استفاده می‌کند.

الگوریتم موبایل فرست ایندکس (Mobile First Index Algorithm) – سال ۲۰۱۹

در گذشته تعداد بسیار زیادی از کاربران گوگل تنها از نسخه دسکتاپ استفاده می‌کردند، با گذشت زمان هرچقدر که جلوتر رفتیم درصد بیشتری از کاربران به استفاده از نسخه موبایل سایت‌ها روی آوردند. به همین دلیل گوگل هم تمرکزش را بر روی نسخه موبایل سایت‌ها گذاشت و این موضوع تا حدی جدی شد که گوگل رسما اعلام کرد که نسخه موبایل سایتها در اولویت قرار دارد و از طریق نسخه موبایل صفحات را ایندکس می‌کند.

الگوریتم E-A-T – سال ۲۰۱۹

گوگل با این رویکرد که سایت‌های حوزه سلامت، مالی و حقوقی حساسیت بالایی دارند و مستقیما با جان و مال افراد در ارتباط هستند، دستورالعملی را تحت عنوان E-A-T منتشر کرد. E-A-T در واقع مخفف سه کلمه Expertise، Authoritativeness و Trustworthiness است و به وضوح روی تخصص، اعتبار و اعتماد تاکید دارد.

این دستورالعمل در ابتدا فقط روی سایت‌هایی که با سرمایه و زندگی شما (YMYL) درگیر هستند، متمرکز بود ولی گفته می‌‌شود که گوگل قصد دارد آن را به تمامی‌سایت‌ها در همه حوزه‌ها تعمیم دهد. سایتی که در زمینه‌های نام‌برده‌شده فعالیت می‌کند، باید محتوا را به شرایط زیر تولید کند تا در نگاه این الگوریتم نمره بالایی داشته باشد و در رتبه‌های برتر گوگل قرار بگیرد:

تولید محتوا باید توسط فرد متخصص و معتبری نوشته شده و زمینه کاری مرتبطی داشته باشد و مطلب به‌هیچ عنوان کپی نباشد. مثلا اگر در حوزه سلامت فعالیت دارید، گوگل زمانی به شما رتبه برتر را می‌دهد که نویسنده‌ای که در مورد داروها، تداخل آن‌ها، تاثیرات آن و… مطلب می‌نویسد، متخصص باشد تا جان کاربران به خطر نیافتد.

سایت شما باید در حوزه تخصصی که فعالیت دارید، قابل اعتماد باشد. از نگاه گوگل و E-A-T، سایتی که در میان سایر کسب‌وکارها قابل اعتماد باشد، می‌تواند برای کاربران هم اطمینان را فراهم کند.

در راستای دو فاکتور قبلی، اعتبار هم از نیازهای محتوایی است که در این حوزه تولید می‌شود. نویسنده معتبر، اطلاعات درست و کاربردی و استفاده کردن از منابع معتبر به‌جای کپی مطالب، فاکتور اعتبار را در نگاه گوگل تعریف می‎کند.

الگوریتم MUM (Multitasking United Model Algorithm) – سال ۲۰۲۱

این الگوریتم همانطور که از نامش پیداست، می‌تواند چند کار را با هم انجام دهد. برخلاف سایر الگوریتم‌ها که تسک‌ها را یکی پس از دیگری انجام می‌دادند، الگوریتم MUM چندین کار را باهم انجام می‌دهد. به عبارت دیگر یعنی همزمان توانایی خواندن متن، درک مفهوم و تقویت آن با ویدئو و صوت را انجام می‌دهد. همچنین به بیش از ۷۵ زبان زنده دنیا مسلط است تا بتواند اطلاعات را به درستی دریافت کند و سوالات پیچیده کاربران را پاسخ دهد.

الگوریتم Product Reviews – سال ۲۰۲۱

تمام هدف موتورهای جستجو از رتبه‌بندی سایت‌ها این است که مرتبط‌ترین و دقیق‌ترین نتیجه را به کاربر نشان دهند. این موضوع برای کاربرانی که تحقیقات جامعی درباره خرید یک محصول انجام می‌دهند، اهمیت زیادی دارد. به همین دلیل، گوگل در آپریل ۲۰۲۱، الگوریتم جدیدی به نام «پروداکت ریوو» را معرفی کرد. این الگوریتم محتوایی را برای محصولات مناسب می‌داند که بر اساس تجزیه‌وتحلیل دقیق و تحقیقات واقعی باشد.

به‌صورت کلی، الگوریتم product review روی توضیحات دست‌اول محصولات، تصاویر منحصربه‌فرد و مرتبط با کالا تمرکز دارد و کمک می‌کند کاربران تجربه بهتری در هنگام خرید محصولات داشته باشند. از ابتدای معرفی این الگوریتم تا به امروز، گوگل چندین به‌روزرسانی‌ روی الگوریتم Product Reviews انجام داده است.

الگوریتم EEAT – سال ۲۰۲۲

در آخرین روزهای سال ۲۰۲۲، گوگل با اضافه‌کردن فاکتور جدید «تجربه» به مفهوم E-A-T، تغییرات چشمگیری در دستورالعمل‌ ارزیابی کیفیت (QRG) نتایج جستجو ایجاد کرد. در حال حاضر، شاخص E-A-T به الگوریتم E-E-A-T تبدیل شده و هر کدام به‌صورت زیر تعریف می‌شوند:

• شاخص تجربه (experience)
• شاخص تخصص (expertise)
• شاخص اعتبار(authoritativeness)
• شاخص اعتماد (trustworthiness)

با اینکه گوگل فاکتور تجربه را به دستورالعمل ارزیابی خود اضافه کرده است، اما تاکید دارد شاخص اعتماد (trustworthiness) مهم‌‌ترین شاخص در E-E-A-T به شمار می‌رود. صفحاتی که غیرقابل اعتماد هستند، صرف نظر از اینکه چقدر در آن‌ها تجربه، تخصص یا اعتبار وجود دارد، قطعاً E-E-A-T پایینی دارند.

الگوریتم Helpful Content – سال ۲۰۲۲

گوگل در سال ۲۰۲۲، به‌روزرسانی جدیدی به نام «helpful content» یا «محتوای مفید» را با هدف کمک به کاربران برای یافتن محتوای باکیفیت معرفی کرد. . الگوریتم محتوای مفید، برخلاف بسیاری دیگر از الگوریتم‌ها که به‌صورت صفحه‌به‌صفحه عمل می‌کنند، یک الگوریتم Side-Wide است. به عبارتی نه‌تنها یک صفحه، بلکه کل سایت را بررسی می‌کند. بنابراین، اگر گوگل تشخیص دهد که سایتی شامل تعداد زیادی محتوای غیرمفید است، کل سایت را تحت‌ تأثیر قرار می‌دهد. کوتاه کردن بوسیله هوش مصنوعی

از آن‌جایی که در سال‌های اخیر، گوگل به مفهوم تجربه کاربری بسیار اهمیت می‌دهد، پس با تولید محتوایی که شاخص‌های الگوریتم helpful content را داشته باشد، می‌توان ابتدا رضایت مخاطب و سپس ربات‌های گوگل را به‌ دست آورد. شما به‌عنوان تولیدکننده محتوا یا مدیر سایت، می‌توانید ارزشمندی محتواهای سایت خود را با پاسخ به چند سوال اساسی در سند راهنمای Helpful Content بررسی کنید.کوتاه کردن بوسیله هوش مصنوعی

الگوریتم‌های گوگل و تأثیر آن‌ها بر رتبه‌بندی نتایج

از آنجا که محتوای داخل گوگل کتابخانه ای بی انتهاست  لذا باید محتواها را بر اساس مرتبط بودن عبارت سرچ‌شده و کیفیت محتوای ارائه‌شده فهرست کند. چرا که کاربر نیز وقت و توان بررسی همه نتایج نمایش داده شده را ندارد.

گوگل برای فهرست‌بندی صفحات وب برای هر عبارت از خزنده‌ها یا اسپایدرهایی استفاده می‌کند که همه صفحات را می‌خزند و از لینکی به لینکی دیگر می‌روند و در نهایت برای هر عبارتی که ممکن است سرچ شود یک فهرستی را می‌سازند. کار اصلی موتور جستجو این است که وب سایت‌هایی را به کاربر ارائه کند که حاوی عبارات جستجوی او باشد. در نتیجه این فرایند اتوماتیک که مشخص می‌کند نتیجه هر عبارت جستجوشده در چه جایگاه و رتبه‌ای در صفحه نتایج جستجو ظاهر شود به هر صفحه یک رتبه تعلق می‌گیرد که پیج رنک (Page Rank) نامیده می‌شود.

پس از خزش محتوا گوگل، محتوارا ایندکس میکند به عبارتی گوگل یک کپی از آنها تهیه می‌کند و یک میانبر برای هر صفحه را در ایندکس قرار می‌دهد.

حالا که این فرایند انجام شد، گوگل هنگام جستجوی یک کلمه خیلی راحت‌تر می‌تواند عبارت مرتبط را پیدا کند. به ازای جستجوی هر عبارتی در گوگل هزار نتیجه وجود دارد، گوگل از طریق الگوریتم‌های خود تصمیم می‌گیرد که نتایج با چه نظم و ترتیبی به کاربر نمایش داده شود. همین نظم و ترتیب در نمایش جستجوها قلب سئو است.

داده بزرگ‌ترین سرمایه گوگل است. حجم بسیار زیاد داده، مدیریت نوین می‌طلبد تا همه آنچه کاربر می‌خواهد با رعایت اصل امانت‌داری به دستش برسد. گوگل همه ‌ساله با ابداع الگوریتم‌های جدید سعی دارد تا دنیای اطلاعات را وارد عصر جدیدتری کند.

سخن پایانی

الگوریتم‌های گوگل همانند شمشیری دو لبه عمل میکنند. از یک سو می‌توانند باعث جریمه شدن یا افت رتبه سایت‌های متخلف شوند از سوی دیگر منجر به بالا رفتن کیفیت سایت و نمایش مرتبط ترین مطالب به مخاطبها شده است . افزایش رقابت در ایجاد محتواهای با کیفیت بیشتر، وبسایت ها را به سمت ایجاد مطالب تخصصی تر سوق داده است.کوتاه کردن بوسیله هوش مصنوعی

کوتاه کردن بوسیله هوش مصنوعیاگر شما هم صاحب سایتی هستید و قصد دارید کاربران بیشتری را با سایتتان آشنا کنید باید آن را طبق الگوریتم‌های گوگل سئو کنید تا از هرگونه آسیب احتمالی در امان بمانید.این نکته را در نظر بگیرید که تمام الگوریتم‌های معرفی‌شده در این مطلب، از زمان انتشار تاکنون چندین به‌روز‌رسانی داشته‌اند و سازوکار آن‌ها با ارزیابی‌ها و آزمایش‌های دقیق بهبود یافته است. با این حال، گوگل معمولاً به‌روزرسانی‌های مهم خود را به‌صورت رسمی اعلام می‌کند.کوتاه کردن بوسیله هوش مصنوعی